单个AI智能体定制
适合一个高频、重要、输入可取得、结果有人审核的任务。先验证任务价值，再决定是否扩展。
- 任务与使用角色梳理
- 企业知识、术语和规则整理
- 工作流程与检查点设计
- 配置、调试、测试与交接
服务 02 / 企业内部AI
从一个任务的智能体，
走向企业可持续使用的AI工作站
真正进入业务的AI，不只要会回答，还要知道谁在什么场景用、依据哪些企业知识、按什么流程处理、结果由谁审核。
怎么选
不是两个相互排斥的产品，而是不同落地层级
企业AI工作站
适合多个岗位需要共享企业知识、持续生产内容、管理不同空间与权限，并减少重复配置。
- 企业组织空间与项目BOX
- 企业知识库与行业库
- 岗位智能体与300+通用智能体
- 多平台内容、权限和必要日志
定制核心
04一项任务至少要完成四层定义
模型只是其中一层。任务、知识、流程和审核共同决定它能不能长期使用。
任务
谁用、何时触发、输入什么、交给谁。
知识
企业事实、经验、术语、样本和禁区。
流程
检查、追问、处理、异常和输出。
审核
谁复核、怎样通过、错误怎样修正。
适合优先进入的任务
- 重复发生并持续消耗时间
- 资料能够合法取得和更新
- 结果好坏有清楚标准
- 错误影响可控并可人工复核
工作站上线
把知识、空间、智能体和团队一起交接
- 01
需求诊断
确认部门、岗位、内容和知识使用问题。
- 02
知识库搭建
整理企业事实、资料、权限、术语与更新责任。
- 03
组织与智能体配置
建立空间、BOX、岗位智能体和必要权限。
- 04
培训与SOP交接
让团队知道怎样使用、审核、反馈和维护。
大型项目扩展范围
标准产品之外，可按项目组织联合交付
多组织、系统对接、私有化部署及专项服务保障等复杂需求，可根据项目组织联合评估与交付。
01
多品牌与多组织
根据企业结构评估空间、知识和权限设计。
02
业务系统对接
围绕真实流程评估接口、数据与系统边界。
03
私有化部署
根据安全、数据、基础设施和运维要求评估。
04
专项服务保障
根据项目责任和风险确定支持与响应机制。
下一步
先选一个值得验证的任务
准备一份真实输入、一份你认可的输出和当前审核人，就能开始判断适不适合做智能体。